浅议统计数据质量的重要性

浅议统计数据质量的重要性

作者：冀子梁

来源：《中国市场》2011年第48期

［摘 要］统计数据是科学决策的重要依据。统计数据质量是统计工作的生命,统计数据质量的高低直接影响统计信息的有用性及统计信息价值的大小。统计工作者应当本着对本职工作高度负责的精神,进行全过程的、全员参加的、以预防为主的统计数据质量控制,以保证源头数据的准确性,使统计工作更好地为我国经济、社会发展服务。 ［关键词］统计数据；质量评估；对策

［中图分类号］C829.2 ［文献标识码］A ［文章编号］1005-6432（2011）48-0090-02 1 统计数据审核与质量评估的重要性

俗话说：“失之毫厘,谬以千里。”在统计数据来源多样化的情况下,统计数据的可靠性和有效性,直接影响到统计分析和预测能否得出正确的结论。所以,统计数据的审核与质量评估显得尤为重要。数据审核是指应用各种检查规则来辨别缺失、无效或不一致的录入,防止发生数据记录的潜在错误,达到防患于未然的目的。数据审核的方法包括调整口径范围、对计算方法和计量单位不统一的换算、重新进行分组和运用各种统计方法对数据质量进行审核与估算,常用的估算法有平衡关系估算法、因果推算法、因素推算法、比例估算法、构成估算法等,对原始资料的审核与检查方法主要有逻辑审核法和验算审核法。审核的目的就是要保证最后调查所得数据的完整性、一致性和有效性。质量评估是指对调查、整理完毕的统计数据的准确性、代表性、可用性等方面进行评估与检验,目的是为了对它的误差大小做到心中有数,在必要时还可以进行再调整,便于在以后工作中的正确使用。统计部门和统计资料的使用者,都可以对统计数据的质量进行评估。例如统计工作中的数据虚假问题,这是最常见的统计数据质量问题,也是危害最为严重的数据质量问题。加强对统计数据的审核与质量评估,有助于避免统计数据使用后负面效应的发生,从而保证统计数据质量评估的权威性。 2 我国统计数据质量的现状

随着改革开放和社会经济的发展,我国的统计工作在核算方法上开始与国际接轨,但是由于种种原因,目前我国的统计数据质量还存在一些问题。 2.1 数据主观失真

就当前统计数据质量的总体状况来看,统计部门利用全面调查和抽样调查相结合的方法公布的数据基本是可靠的。然而,当前在局部一些地方,基层统计数据确实存在着不真实的问题,甚至有些与实际数据相差很远。一般来说,内容上有多报少报之分,凡是涉及政绩考核的硬指标,涉及地方利益、局部和个人利益的有关指标,比如农民人均纯收入、粮食产量、国内生产总值等

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数字,多是虚报浮夸,“水分”较多；而人口出生数、人口自然增长率、耕地面积等数字,往往是瞒报少报,“截留”较多。

2.2 统计手段和统计分析落后

目前许多统计工作仍处于手工状态,即使采用计算机也仅仅是为减少工作量去做一些汇总、指标计算,并没真正引用先进的计算机技术和网络技术。所做的统计分析也局限于事后分析,即对统计数据进行单纯的讲解说明,不能利用网络技术实现信息共享进行事前分析和预测。换句话说,“统计预测”这一职能根本没有发挥作用,信息的收集、综合和系统化工作不足。统计数据质量问题既可能是来自于设计阶段,也可能是来自于统计资料的整理阶段。 3 影响统计数据质量的主要因素

3.1 利益驱动是统计数据失真的最主要的原因

在市场经济条件下,统计调查对象不想提供真实准确的统计数据,其主要原因是其利益最大化的目标与依法纳税之间存在着突出矛盾。尽管《统计法》明确规定不公布个体调查对象的具体信息,统计数据也不作为征税和处罚的依据,但因利益冲突,导致统计数据失真。 3.2 基层单位对统计工作认识不足,重视不够

开展统计工作所必需的经费和办公条件得不到完全保证,基层统计人员专职的少、兼职的多。统计人员同时兼多项工作,统计只能算是附带性的工作,使统计人员不能专心搞统计,造成部分统计人员虽然在统计岗位上工作多年,但仍对统计业务一知半解,不能熟练掌握好统计工作所必需的知识,难于按要求完成统计工作。 3.3 统计技术性的因素

这些因素主要包括由于统计指标、统计分组、调查方法、汇总方法等设计不当形成的设计误差,由于计量单位误差、计量方法误差、申报误差、调查覆盖面误差、抽样误差等形成的调查误差,由于手工汇总时记录、计算、抄写产生的误差和机器在编码、录入、数据处理时产生的误差等形成的汇总误差。 4 提高统计数据质量的对策

4.1 加大统计执法力度,依法开展统计工作

首先,要严格执法。强有力的法律实施机制,会使违法成本很高,高于其违法所得收益,从而真正杜绝虚报、瞒报、伪造、篡改统计资料等统计违法行为的发生。其次,要加大普法力度,广泛宣传统计法律法规,增强社会各界的统计法制观念,重点是加强对各级领导和调查对象的宣传,增

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强他们依法履行义务的自觉性。最后,要加强社会舆论和新闻媒体的监督作用,对比较典型的统计违法案件进行曝光,逐步建立全社会的统计诚信体系。 4.2 进一步改革和完善统计调查方法制度

一是科学规定统计数据质量标准。数据质量标准是指根据不同的统计目的对统计数据精度所提出的要求。满足统计目的精度的统计数据就是准确的、高质量的统计数据。通过充分的调查,系统地收集市场和用户对统计数据的反映和实际使用效果的情况,分析研究过去统计数据的主要质量问题,找准统计数据质量控制的主攻方向。二是合理设计统计指标体系及其计算方法。统计指标设计的是否合理,也是影响统计数据质量的因素之一。采用统计报表收集资料,首先要实行标准化管理,制定的指标要符合统计制度的规定,范围要全,分组要准,指标含义的解释和计算方法要精确；其次要对统计报表的设计、颁发、填制、汇总的全过程实行全面质量管理。三是重视统计核算管理工作。统计人员要及时吸收统计方面的新知识,充分利用配备的计量、检测、整理、分析所用的电脑和统计软件等工具,熟练地运用其计算和推断调查结果,科学、客观、有条不紊地进行各项统计工作,严格审核、评估本级和下一级主要统计指标数据质量,对审核、评估中发现的问题和差错,及时反馈到报送单位,由报送单位在规定时间内进行查询和更正,并上报书面说明材料存档备查。四是建立和完善统计信息发布和统计资料管理制度。对外公布的统计数据必须与上报上级统计机构的数据相一致,确保统计数据对外提供和发布的规范性与统一性。开展统计数据质量检查,完善统计奖罚机制。从基层统计员到综合统计员直到统计检查员,层层制定岗位责任制,哪一级的数据质量出现问题就要追究哪一级的责任,并进行严肃处理。总之,统计数据的质量管理在统计活动中的每一环节都很重要,在转入下一环节之前都要检查验收,在可能的情况下要说明其调查误差,不符合质量标准的数据要及时校正和补救,根本不合格的要返工重做。这既是对统计资料的使用者负责,也为统计工作者以后的工作改进提供经验依据。

4.3 完善统计数据质量评估制度

完善统计数据质量评估制度,定期对主要统计指标数据进行内部一致性检查,用实事求是的态度分析数据质量的现状,同时将评估方法和结果公布于众,以便确保统计数据能够客观、真实地反映经济社会发展的实际情况。经过质量审核的统计数据,如果证明符合实际,即可以放心使用。如果证明质量不合格或存在明显偏差,有两种处理方法：一种是对数据中存在的问题须加以说明,慎重地、有条件地使用或者果断放弃使用；另一种是对数据进行必要的调整后再使用。统计数据重新调整过程中要遵循实事求是的原则,防止和减少人为干扰性误差。 4.4 加强基层统计组织建设,提高统计人员素质

要提高统计数据质量就必须加强基层统计组织的建设。一方面,要加大资金投入,解决经费问题和改善基层统计组织的工作条件,提高先进统计设施在基层统计部门中的普及率和应用率。另一方面,统计数据质量与统计人员的业务素质和队伍稳定有直接的关系,应该采取定期培训或考核的办法不断提高基层工作人员的业务素质,使他们熟练掌握统计新知识、新方法,特别

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是现代统计调查、统计整理、统计分析技能和计算机应用技术,并做到培训教育经常化、制度化、规范化,不断提高统计人员的业务水平。

统计工作者本身应提高自身素质。统计人员不仅要有深厚的专业知识和丰富的实际工作经验,还要与时俱进地及时进行知识更新,善于统计调查获取第一手资料,写出具有一定深度的关于某一方面对决策层有参考价值的统计分析报告。在对各层次的统计岗位的针对性培训中,统计人员要积极向有关专家学者请教,或到相关先进单位进行考察学习,做到取长补短。统计工作者要努力学习统计知识,钻研业务,不断提高自身的统计业务素质和水平,杜绝因业务不熟悉而造成的数据质量问题。同时还要加强对统计人员的思想品德和职业道德教育,要求每一个统计工作者必须坚持实事求是的工作作风,认真对待每一个统计数据,科学客观、实事求是地反映情况。 参考文献：

［1］吕泽有.统计数据质量控制方法探讨［J］.中国商界(下半月),2009(2). ［2］张海霞.浅谈提高政府统计数据质量的策略［J］.现代经济信息,2010(8). ［3］杨秀月.提高统计数据质量的措施［J］.统计与决策,2005(1).

［4］王苹香.统计数据质量的含义与现状分析［J］.山东省农业管理干部学院学报,2005(3).

［作者简介］冀子梁(1992—）,男,山东济南人,山东大学管理学院,研究方向：会计学和经济统计。