影响大学生就业人数的因素的计量分析

影响大学生就业人数的因素的计量分析

专业: 会计学 班级: 11会计1班 学号 : 19

姓名 : 贾孝强 时刻 : 2013年12月

影响大学生就业人数的因素的计量分析 摘要:最近几年来,中国高校毕业生数量逐年增多,大学生面临严峻的就业形势,加被骗前金融危机的影响,毕业生的就业受到前所未有的挑战,高校大学生的就业已经成为社会十分关注的问题。本文主要通过对1997年至2012年的数据进行计量经济分析，探讨相关经济变量对就业人数的影响。

关键词：影响因素 经济增加 人力资本

Abstract

In recent years, China has increased the number of university graduates, college students facing a severe employment situation, coupled with the influence of the current financial crisis, the employment of graduates by unprecedented challenges, university students' employment has become one of the focuses of the society. This article mainly through to the data from 1997 to 2012, econometric analysis, explore the relevant economic variables impact on employment.

Keywords: factors affecting economic growth human capital

目录

No table of contents entries found. 一 引言

随着我国大学扩招，高等教育进入公共化，大学生就业问题愈来愈引发人们的关注，大学生就业不仅关系到学生的前途，还影响到高校的可持续进展，更关系到我国社会人力资源的分派和经济进展前景。大学生是社会重要的人力资源，若是大量毕业生 “毕业即失业”，不仅是重大的社会问题，而且是一种庞大的资源浪费。自高校扩招以来，我国每一年大学毕业生人数激增，2009 年有 611万，20010年有 630 万，2011年有 710 万，2012 年达到了 780 万。同时昔时没有就业的学生数也在增加，2009 年 230 万左右，20010年 280多万， 2005 年近百万，大学毕业生的就业率在 73%左右。我国政府每一年都会公布一些政策来减缓就业问题，今年劳动和社会保障部部长郑斯林透露，在去年取消一些不合理规章的基础上，今年我国将完全清除阻碍农村劳动力进城就业的“规章障碍”。 其间权威人士以为，此举不仅对实现农村劳动力取得平等就业权利具有重要意义，而且将对减缓我国日趋严峻的就业形势产生踊跃影响。

各种情形显示，我国目前的就业再就业工作正面对着前所未有的挑战。 从劳动力供给来看，劳动和社会保障部提供的资料显示，在通过连年的高速经济增加与扩张以后，近期我国新成长劳动力的供给将升至峰值，加上现存的下岗失业人员，估计今年城镇需要就业的劳动力将达到2400万人。

从劳动力需求上来看，资料显示，在过去的25年中，由于经济的增加平均每一年增加1370万个工作职位，但由于我国经济增加方式正慢慢实现从粗放型向集约型的转变，经济增加对就业的拉动作用已明显减弱。权威人士估量，按今年经济增加维持7%计算，在现有的经济结构下，新增的就业职位仅为800万个左右，无法知足我国现存待就业人口的需要。

由于劳动力的供给和需求存在专门大的缺口，所以应对影响就业的因素作分析，看看能否从中找到解决就业问题的出口，找到制定经济政策的依据。这也是写此篇文章的原因。

二 选题意义

从上面分析能够看出，解决就业问题意义重大，主要体此刻一下几个方面： 1.充分派置劳动力资源，提高社会生产效率； 2.提高和维持劳动者素质； 3.减缓贫富差距的进一步扩大；

4.消除社会不和谐因素，构建和谐社会。

三 理论分析

影响就业人数的因素有很多，咱们主要考虑一下变量国内生产总值、财政支出、平均工资水平。

（一） 国内生产总值

从上述资料能够看到，GDP每增加1%就可以够为我国创造近100万个就业职位，又由于经济稳固增加同充分就业一样都是咱们所追求的宏观经济目标，所以若是保证每一年的经济快速增加以创造更多的就业职位是咱们最希望看到的结果，所以如何保证经济的可持续进展是咱们十分关注的问题。

（二） 财政支出

增加财政支出即是实行踊跃的财政政策，它能够拉动经济增加，增加政府投资，创造新的就业职位。

可是靠财政支出拉动经济增加也会带来负面效应，我国从98年以来一直实行踊跃的财政政策，利用投资的增加来拉动经济的增加，成效显著。可是也出现了投资过热的现象，如此会有可能造成经济的虚假增加，一方面由于政府的投资行为增加了个生产者的投资信心，拼命的扩大生产规模；另一方面却是人们的消费不足，无法吸收生产出来的产品，投资过热，消费不足，造成了市场上的供给大于需求，存货增加，很容易形成经济泡沫。

所以我国政府从去年开始实行一系列的宏观调控举措来避免投资的过热现象，避免经济泡沫的产生。 （三） 平均工资水平

按照西方经济学中的工资理论，在完全竞争市场中，工资完全由劳动力的

供给和需求决定。对劳动者来讲，劳动供给决策实质上是把他有限的时刻在劳动和闲暇之间进行合理分派的问题。工作所带来的收入与闲暇的享乐互为本钱。当工资上升时，闲暇的价钱就会上升，如此就使得劳动力的供给增加。而工资的上升会令人们加倍富裕，扩大了人们对闲暇的需求，这就会使得工资上升至必然水平后，劳动力的供给减少。如此就会形成工资率与劳动力供给的背弯曲线。

我以为处于背弯曲线的递增阶段是代表了进展中国家的大体状况，他们的工作目的还只是为知足大体的生活需求，所以工资对劳动力的供给弹性较大。而处于背弯曲线上端的人，已摆脱了工资高低对他们的束缚，工资对他们的劳动力供给的弹性较小。

四 模型成立

（一）散点图

先做国内生产总值、财政支出、平均工资水平，物价指数各经济变量与每一年年末就业人数的散点图。别离如下所示:

1 国内生产总值与就业人数的散点图 (1997-2012)

2 财政支出与就业人数的散点图(1997-2012)

3 平均工资水平与就业人数的散点图(1997-2012)

从以上散点图能够看出，以上变量与就业人数的关系都是指数关系，所以这里仅以国内生产总值与就业人数的关系为例构建计量经济模型。 （二） 模型构建

假设模型为

Y=Xeu

其中，Y代表每一年年末我国就业总人数；X代表每一年的国内生产总值即GDP水平；μ为随机扰动项，表示未纳入模型的其他变量对就业人数的综合影响。

为了便于用线性模型参数估量的方式去估量参数，先将上述指数模型线性化，即在指数方程两边取对数，变成

lnYlnlnXu

设Yt=lnY,γ=lnα,Xt=lnX,则模型变成 Ｙｔ＝γ＋βＸｔ＋μ

再假设模型知足古典假定，如此就可以够用Eviews软件拟和1978-2012年的数据用最小二乘估量方式对模型中的参数进行估量。估量后模型的标准格式如下：

Ｙ^ｔ＝＋Ｘｔ ｔ＝ （） se^=

R2= F= DW= df=24

五 数据分析

由以上标准格式可知，由于可决系数比较大，接近1，说明模型的拟和优度较好；对于系数查验，在给定显著性水平α=的条件下，查表得(24)=,由于t(r)﹥t(24),t(β)﹥t(24),所以拒绝原假设，即以为模型应存在截距系数，解释变量GDP对应变量就业人数的影响显著。

可是模型存在自相关性，这是因为模型的DW=，在α=的条件下，查表得dL=，dU=，0﹤d﹤dL,表明存在一阶正自相关性。所以,应用广义差分法对模型进行修正。由于ρ未知，所以应先用DW值计算出ρ值，由关系式ρ=1-ｄ/2，DW=ｄ得，ρ=，再用广义差分法修正，进行一次修正后，DW=，由于dU﹤d﹤4-dU，表明通过修正的模型不存在一阶自相关，通过修正的模型为：

Ｙ^ｔ＝＋Ｘｔ

再由关系式Yt=lnY,r=lnα,Xt=lnX得原模型为：

Yˆ= 模型各参数的经济含义为：国内生产总值每增加1%，就业人数就会平

均增加%。由此能够看出经济增加与就业人数的增加有很高的相关性。

六 结果分析

（一）失业率与通胀率的关系

通常通货膨胀的程度用物价指数的高低来反映。按照著名的菲利普斯曲线，通货膨胀率与失业率存在替代关系。即通货膨胀率增加，会使得失业率下降，而通货膨胀率降低，又会使得失业率上升。

所以要想降低失业率，达到充分就业，就不能不捐躯通货膨胀率。政府制定经济政策需要在二者之间做出选择，若是在当期通货膨胀对经济的影响比较重，政府在制定政策的时候就会选择能够降低通货膨胀率的政策，比如，我国政府近

期的加息政策和去年三次提高了商业银行的存款预备金率，就是为了抑制投资过热，避免经济出现滞胀。可是抑制投资，会在必然程度上减少就业职位，这就是解决通货膨胀和失业问题的困难所在。

咱们只能想方设法在二者之间选择一个均衡点，通货膨胀和失业并非是存在就需要政府采取办法调整，而是在他们超出了安全范围的时候，政府才有必要采取紧缩性或扩张性财政—货币政策，将其别离调整至安全范围内。 （二） 经济增加

由上述模型能够看出，经济增加能够为咱们创造更多的就业职位，又由于维持经济的稳固增加和实现充分就业是咱们所追求的宏观经济目标，所以咱们应关注经济进展的现状和未来的进展趋势，还要看到我国现今经济增加背后所存在的问题。

我国近几年的经济增加一直维持在较高水平上，仅就2003年来看，全年国内生产总值116694亿元，按可比价钱计算，比上年增加%，加速个百分点。其中，第一产业增加值17247亿元，增加%，减慢个百分点；第二产业增加值61778亿元，增加%，加速个百分点；第三产业增加值37669亿元，增加%，减慢个百分点。在第三产业中，金融保险业增加%，批发和零售贸易餐饮业增加%，房地产业增加%。

虽然我国经济一直维持较快速度增加，可是仍有人担忧我国的经济增加不具有可持续性，原因是以为我国的生产率的增加远远慢于经济的增加，经济增加不是生产率提高的结果，而是资源投入的结果。随着有限资源的消耗，我国若不大力提倡可持续增加，经济增加的速度就会减慢。另外，我国市场机制和法律制度的不健全，也会阻碍我国经济的进展。

（三）充分就业

先介绍两个概念：充分就业和人力资本。

宏观经济目标中的充分就业的概念为，当社会经济中只存在摩擦性失业和结构性失业，而没有周期性失业，从而实际失业率等与自然失业率时，咱们就说经济实现了充分就业。

国际经济学中提到了人力资本的概念，就是将劳动力视作一个新形式的资本，通过对普通劳动力的培训和再教育，提高他们的生产技术，进而提高企业的劳动生产率，有利于企业利润的提高，同时能够提高整个国家的整体国民素质，增加国内生产总值。

随着社会经济的进展，科技水平的提高，生产加倍趋向于机械化，所需要的简单劳动力就会变的愈来愈少，社会需要的是生产技术水平高的高级人材，也就是咱们所说的人力资本。

而我国目前就业市场所面临的困难是，劳动力的供给大于劳动力的需求，可是这种供给多余只是相对的多余，是简单劳动力供给的多余，而对于高级人材即人力资本，我国却是供给不足的。今年我国将完全清除阻碍农村劳动力进城就业的“规章障碍”，虽然这会使劳动力具有平等的就业权利，但同时咱们也应该看到农人公众普遍存在的文化水平低的问题。若是不提高劳动力的技术水平，我国未来的就业形势将加倍严峻。

所以咱们应加速对劳动力的再培训，提高整体素质水平，让他们尽快适应社会的进展需要，更快能够知足未来机械化生产的需要，更快的适应未来的就业职位，使咱们的失业问题在不会变的更严峻的同时取得改善。

造成我国人力资本缺乏的一个原因是我国人力资本的大量流出，这其中虽然有一部份人是由于迷恋国外的舒适生活而不肯回国，可是大部份的人不回国的原因是由于国外提供的研究环境较好，比较受人尊重，这一部份人纯粹是因为学术研究的需要而在外生活。我国应想办法留住这部份人材，为他们创造良好的环境，使他们能够一展所长。而且在留住人材的同时，我国是不是应打建国际的人力市场，使一部份简单劳动力能够到缺乏劳动力的国家工作，通过这种简单劳动力的流出，高级人材的流入，能够填补咱们就业市场上的两种缺口，在必然程度上减缓我国的就业问题。

固然随着国家经济的进展，也可能进展成另外一种情形，未来福利水平会提高，社会保障制度进展健全，一部份人可能仅靠国家提供的福利就可以够知足他们的需要，而成了志愿失业者，而咱们统计的失业人口中并非包括志愿失业者，如此就有可能使我国在未来接近充分就业状态。 （四）人民生活水平

通过上边所示的平均工资水平和就业人数的散点图能够看出我国是处于背弯曲线的下半部份的，这说明了我国人民的生活水平还需要改善，仍有一部份人在为知足大体的生活需要而工作，他们没有享受到工作的乐趣，没有自由选择工作的能力，闲暇的时刻也是超级少。

所以我国政府应增强完善我国社会保障体制的力度，提高社会福利水平，设

咱们人们的生活水平取得本质上的改善。

以上就是通过就业有关因素的成立所取得的结论。

参考文献:

［1］周劲松，影响中国大学生就业的经济因素分析[M]，2008年第4期

［2］刘小瑜 胡军刚 ，基于回归模型的大学毕业生就业影响因素实证分析，2008年第2期

［3］张永生 刘淑芳 ，影响大学生就业实现的社会因素分析，2006年第1期

［4］中财网统计数据库

附表

（一） 成立初始模型的Eviews的输出表

Dependent Variable: LNY Method: Least Squares

Date: 11/23/04 Time: 16:44 Sample: 1978 2012

Included observations: 26 Variable CoefficienStd. Error t-Statistic t C LNX R-squared Adjusted R-squared . of regression Sum squared resid Log likelihood

Durbin-Watson stat （二） 模型构建所引用的数据资料（引自2012年统计年鉴及中财专网）

年份 就业人数（万人） GDP（亿元)

40152 1987

41024 1988

42361 1989

43725 1990

45295 1991

46436 1992

48197 7171 1993

49873 1994

51282 1995

52783 1996

54334 1997

55329 1998

64749 1999

年份 就业人数（万人） GDP(亿元)

65491 2000

66152 2001

66808 2002

67455 2003

68065 2004

68950 2005

69820 2006

70637 2007

71394 2008

72085 2009

73025 2010

73740 2011

74432 116694 2012

Mean dependent var . dependent var Akaike info criterion Schwarz criterion F-statistic Prob(F-statistic)

Prob.