专利名称：基于拉曼光谱解析技术的汽油苯含量预测方法专利类型：发明专利
发明人：李津蓉,曾维俊,戴连奎,戴宝华,黎金伟,王拓,孟鸿诚,
黄伯洪,王斌,贺雷
申请号：CN201410336402.9申请日：20140715公开号：CN105319198A公开日：20160210
摘要：本发明公开了一种基于拉曼光谱解析技术的汽油苯含量预测方法。该方法首先收集训练样本并测量它们的拉曼光谱，对测得的拉曼光谱进行预处理并且选取苯成份的特征谱段。在此区域内，汽油中其它成分所产生的干扰峰与苯成分的特征峰相互重叠，会导致模型预测精度下降。为此，采用光谱解析技术对干扰峰进行拟合，并将其扣除。最后利用多元回归方法对扣除干扰峰之后的苯特征谱段与苯的体积含量建立回归模型。本发明公开的方法利用了光谱解析技术以有效地解决拉曼光谱中不同成分信号相互重叠的问题，可显著提高分析模型的精确度，具有训练样本需求量少、模型外推性强、分析时间短以及预测结果准确等优点，适用于对汽油中苯含量的在线定量分析检测。
申请人：中国石油化工股份有限公司,浙江大学
地址：100728 北京市朝阳区朝阳门北大街22号
国籍：CN
代理机构：北京润平知识产权代理有限公司
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