低碳经济发展模式下供应商选择问题研究

第１３卷第１期　２０１４年１月　北京交通大学学报（社会科学版）　Ｊｏｕｒｎａｌ　ｏｆ　Ｂｅｉｊｉｎｇ　Ｊｉａｏｔｏｎｇ　Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ（Ｓｏｃｉａｌ　Ｓｃｉｅｎｃｅｓ　Ｅｄｉｔｉｏｎ）　ＶｏＩ．１３　Ｎｏ．１　Ｊａｎ．２０１４　低碳经济发展模式下供应商选择问题研究　刘荣娟　，一，赵道致　（１．天津大学管理与经济学部，天津３０００７２；２．天津工业大学教务处，天津３００３８７）　摘要：供应商选择问题是供应链运营的核心，在碳排放约束下，对供应商的选择有了新的要求。从企业能　力、碳排放水平和服务水平等三个方面评价供应商。采用熵权法，构建供应商评价指标体系和评价模式，完善　供应商评价理论，研究低碳经济发展模式下，考虑碳排放成本存在差异的供应商选择问题。通过算例分析，为　制造商选择供应商提供实践指导。　关键词：低碳经济；碳排放；供应链；供应商选择　中图分类号：ｂ２５２　文献标识码：Ａ　文章编号：１６７２—８１０６｛２０１４）０１—０００８—０７　Ａ　Ｓｔｕｄｙ　ｏｎ　ｔｈｅ　Ｓｕｐｐｌｉｅｒ　Ｓｅｌｅｃｔｉｏｎ　ｕｎｄｅｒ　Ｌｏｗ　Ｃａｒｂｏｎ　Ｅｃｏｎｏｍｉｃ　Ｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ　ＬＩＵ　Ｒｏｎｇ—ｊｕａｎ　一．ＺＨＡＯ　Ｄａｏ—ｚｈｉ　（１．Ｓｃｈｏｏｌ　ｏｆ　Ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ　ａｎｄ　Ｅｃｏｎｏｍｉｃｓ，Ｔｉａｎｊｉｎ　Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｔｉａｎｊｉｎ　３０００７２，Ｃｈｉｎａ；　２．　Ｆｅａｃｈｉｎｇ　Ａｆｆａｉｒｓ　Ｄｅｐａｒｔｍｅｎｔ，Ｔｉａｎｊｉｎ　Ｐｏｌｙｔｅｃｈｎｉｃ　Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｔｉａｎｊｉｎ　３００３８７，Ｃｈｉｎａ）　Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｓｕｐｐｌｉｅｒ　ｓｅｌｅｃｔｉｏｎ　ｉｓ　ｔｈｅ　ｃｏｒｅ　ｌｉｎｋ　ｉｎ　ｔｈｅ　ｓｕｐｐｌｙ　ｃｈａｉｎ　ｏｐｅｒａｔｉｏｎｓ．Ｗｉｔｈ　ｔｈｅ　ｒｅｓｔｒｉｃｔｉｏｎｓ　ｏｎ　ｃａｒｂｏｎ　ｅｍｉｓｓｉｏｎｓ，ｎｅｗ　ｒｅｑｕｉｒｅｍｅｎｔｓ　ｅｍｅｒｇｅ　ｉｎ　ｒｅｇａｒｄ　ｔｏ　ｔｈｅ　ｓｕｐｐｌｉｅｒ　ｓｅｌｅｃｔｉｏｎ．Ｔｈｒｅｅ　ａｓｐｅｃｔｓ　ｏｆ　ｅｎｔｅｒｐｒｉｓｅ　ｃａｐａｂｉｌｉｔｙ，ｃａｒｂｏｎ　ｅｍｉｓｓｉｏｎ　ａｎｄ　ｓｅｒｖｉｃｅ　ｌｅｖｅｌ　ｓｈｏｕｌｄ　ｂｅ　ｒｅｓｐｅｃｔｉｖｅｌｙ　ｃｏｎｓｉｄｅｒｅｄ　ｗｈｅｎ　ｅｖａｌｕａｔｉｎｇ　ｓｕｐｐｌｉｅｒｓ．Ｔｈｉｓ　ｐａｐｅｒ　ｔｒｉｅｓ　ｔｏ　ｅｓｔａｂｌｉｓｈ　ｔｈｅ　ｓｕｐｐｌｉｅｒ　ｅｖａｌｕａｔｉｏｎ　ｉｎｄｅｘ　ｓｙｓｔｅｍ　ａｎｄ　ｅｖａｌｕａ—　ｔｉｏｎ　ｍｏｄｅｌ　ｂｙ　ｕｓｉｎｇ　ｔｈｅ　ｅｎｔｒｏｐｙ　ｍｅｔｈｏｄ，ａｎｄ　ｔｈｕｓ　ｅｎｒｉｃｈ　ｔｈｅ　ｓｕｐｐｌｉｅｒ　ｅｖａｌｕａｔｉｏｎ　ｔｈｅｏｒｙ，ａｎｄ　ｐｒｏ—　ｖｉｄｅ　ａ　ｐｒａｃｔｉｃａｌ　ｇｕｉｄａｎｃｅ　ｆｏｒ　ｍａｎｕｆａｃｔｕｒｅｒｓ　ｔｈｒｏｕｇｈ　ｔｈｅ　ｅｘａｍｐｌｅ　ａｎａｌｙｓｉｓ．　Ｋｅｙ　ｗｏｒｄｓ￣ｌｏｗ　ｃａｒｂｏｎ　ｅｃｏｎｏｍｙ；ｃａｒｂｏｎ　ｅｍｉｓｓｉｏｎ；ｓｕｐｐｌｙ　ｃｈａｉｎ；ｓｕｐｐｌｉｅｒ　ｓｅｌｅｃｔｉｏｎ　一、引　言　再次指出，全球气候变暖有超过９Ｏ％的可能是由　人类的活动导致。　瑞典物理化学家阿累利乌斯早在１８９６年就　指出化石燃料燃烧将会增加大气中二氧化碳的浓　度，导致全球变暖；科学界从２０世纪５０年代后期　开始关注全球气候变化与温室气体的关系问题；　英国政府于２００３年颁布了能源白皮书——　《我们能源的未来：创建低碳经济》，其中首次正式　提出了“低碳经济”。低碳经济是一种新的经济增　长方式，即通过政府引导、财政支持、政策倾向、商　各国政府、科学界和工业界直到２０世纪９０年代　初，才意识到人类向大气中排放温室气体是全球　温暖化的主要原因；联合国政府问气候变化专门　委员会于２００７年发布的第四次评估综合报告中　业激励等来促使企业采用低碳技术、开发低碳产　品，从而促使经济结构的整体发生转变，形成高能　效、低能耗、低污染、低排放的可持续发展模式。　低碳经济与可持续发展理念和资源节约型、环境　收稿日期：２０１３—０８—２５　基金项目：国家自然科学基金项目（７１０７２１５５）；天津市高等学校人文社会科学研究项目（２０１３２１４１）。　作者简介：刘荣娟，女，山东蓬莱人，天津大学管理与经济学部博士生。研究方向：物流与供应链管理、低碳经济。　赵道致，男，江苏无锡人，天津大学管理与经济学部教授。研究方向：运营管理、供应链管理。　第１期　刘荣娟等：低碳经济发展模式下供应商选择问题研究　９　友好型社会的要求是一致的，与节能减排和循环　经济也有密切联系【　。　在市场经济环境下，任何一个企业都与其他　企业共生于某个或某几个供应链系统之中，企业　之间的竞争已经演变为供应链之间的竞争。随着　供应链竞争的不断深化，合作伙伴的重要性日益　突显，供应商选择问题成为企业关注的焦点。近　年来生态环境急剧恶化，能源危机不断加剧，全球　碳排放问题引起广泛关注，现代市场经济活动中　任何最终产品或服务的碳排放都是从原材料到中　间产品、产成品全过程的累积，供应链成员企业碳　减排放能力直接影响供应链整体碳排放水平，供　应链整体的竞争力决定了企业的发展空间，因此，　在低碳经济发展模式下，供应链合作伙伴的选择　问题是函待解决的关键问题。　二、碳排放约束下供应链研究现状　Ｓｅｕｒｉｎｇ等（２００８）［　］和Ｂｅｎｊａａｆａｒ等（２０１３）［３　３　对国际顶级学术期刊中关于供应链的研究进行了　汇总，认为关于低碳经济发展模式下供应链运营　的研究仍处于初级阶段，主要集中在以下几方面：　（一）碳排放约束下运输方式选择问题　Ｈｏｅｎ等（２０１１）＿４ｊ对实际数据进行分析，发现　调整运输方式可以大幅降低碳排放量。Ｈｏｅｎ等　（２０１０）＿５　Ｊ研究了排放成本和排放限制两种碳排　放规制对供应链中运输模式选择影响，结果表明：　排放成本对运输方式的选择影响很小，而排放限　制对运输方式的选择影响较大，因此政府在企业　碳减排行为中发挥重要作用。Ｈｏｅｎ等（２０１１）¨６　Ｊ　在此基础上，以一个实行运输外包的自愿减排的　企业为对象，研究了其运输方式的选择和定价　问题。　Ｈｏｅｎ和Ｆｒａｎｓｏｏ等人组成的研究小组虽然　将碳排放成本和碳排放规制纳入到供应链运输方　式的选择中，但他们的研究都是建立在供应链网　络空间结构相对不变的基础上的。众所周知，在　实际经济活动中，供应链成员、供应链成员之间合　作程度等都是动态变化的，而供应链空间结构不　是一成不变的。　（二）碳排放约束下考虑碳交易的供应链结构　选择问题　由于供应链空间结构的相对变化，空间结构　的再设计必然影响供应链的碳足迹，从而对供应　链整体的运营产生影响。由于供应链成员碳减排　能力存在差异，因此碳减排成本不同，碳资源具有　价值属性，所以部分学者研究了考虑碳交易的供　应链结构设计问题。　Ｃｈｏｌｅｔｔｅ和Ｖｅｎｋａｔ（２００９）ｌ　７ｌ发现不同的供应　链结构会导致葡萄酒分销的碳强度不同。Ｄｉａｂａｔ　和Ｓｉｍｃｈｉ—Ｌｅｖｉ（２００９）ｌ８　Ｊ通过混合整数规划模型　（ＭＩＰ），研究了如何设计供应链中工厂和配送中　心的布局，在碳排放限额约束下，实现成本最小　化。Ｒａｍｕｄｈｉｎ等（２００８）ｌ９　Ｊ介绍了一种综合考虑　“碳市场敏感性”和“绿色供应链网络设计”的数学　模型，研究存在碳交易时的供应链网络设计问题。　Ｃｈａａｂａｎｅ等（２０１２）［１０ｊ研究了供应链网络设计中　生命周期评价问题。Ｃａｃｈｏｎ（２００９）＿ｌ１＿不仅研究　了碳足迹影响下的供应链空间结构设计，还分析　了碳足迹的减少对供应链运营的影响。Ｃａｃｈｏｎ　（２０１１）【　ｊ在考虑消费者影响的基础上，研究供应　链零售商下游网点布局如何在满足碳排放约束的　同时使运营成本最小化。　Ｄｕ等（２０１１）ｌｌ３　Ｊ在考虑碳排放权交易情况　下，提出一种新型供应链，由传统非营利绿色环保　组织和碳排放权依赖企业两类企业组成，将前者　作为碳排放权供应商，他们基于报童模型分析了　排放依赖型供应链双方的博弈过程。　（三）碳排放约束下企业生产决策问题　Ｂｅｎｊａａｆａｒ等（２０１０）【１４］将碳足迹参数引入到　各种优化模型中，分析如何通过运营决策的调整　减少碳排放，研究供应链中企业合作对成本和碳　排放降低的影响。在此基础上，Ｃｈｅｎ等　（２０１３）［１５　Ｊ利用经济订货批量模型进行数值分析，　研究何种情况下可以通过修改订货批量降低碳排　放，何种情况下碳排放量的相对减少量高于成本　的相对增加，并研究排放量减少和成本增加的影　响因素，同时将这一问题扩展到设施选址模型和　报童模型。Ａｂｄａｌｌａｈ等（２０１０）＿１　Ｊ则将研究集中　在采购上，研究了在一个碳敏感性供应链中如何　通过绿色采购最小化供应链碳排放。国部克彦教　授等正在开展一项“包括亚洲地区在内低碳型供　应链的构筑和制度化研究”的项目。他们利用物　质型投入产出模型作为基本框架，基于其提出的　物质流成本会计核算方法来计算供应链上物质消　耗实物量的分布。但该项研究只是从供应链各环　节消耗的“实物量”上来考察碳成本，并没有考虑　到减排成本差异和排放造成的外部成本。　１０　北京交通大学学报（社会科学版）　（四）碳足迹的分布问题　国务院发展研究中心课题组（２００９）ｌ＿１　７＿认为，　合理界定并严格执行各国温室气体排放权是实现　全球温室气体减排目标和全球减排资源最优配置　的关键。产品碳足迹分析是一种评价碳排放影响　的全新测度方法，通过具体分析某种产品全寿命　周期或某种活动过程中直接和间接相关的碳排放　量，发现碳排放量较大的环节，并采取针对性的减　排措施。　供应链上某一环节的碳排放量或减排努力程　度会影响产成品总的碳排放量及其他企业的减排　行为。分析整个供应链的碳足迹，并将该碳足迹　分解到供应链中的各个主体，这样才能确定各企　业的减排责任，研究最优的减排分布。Ｓｕｎ—　ｄａｒａｋａｎｉ等（２０１０）ｌ１｛；＿分别针对静态供应链和动　态供应链，应用拉格朗日和排队论建立了碳排放　衡量模型。Ｋｅｓｋｉｎ等（２０１１）ｌ１９ｊ研究了在联合生　产中如何将碳排放量分配到生产流程的各个环　节。Ｃａｒｏ等（２０１１）【　。Ｊ也通过建立模型，研究集中　决策和分散决策时的供应链联合减排问题。　Ｂｒａｉｔｈｗａｉｔｅ和Ｄａｎｉｅｌ（２００９）ｌ２１ｊ研究了供应　链碳足迹的评价方法，Ｌａｍ等（２０１０）［２２ｊ研究了给　定区域内生物能源供应链最小碳足迹的优化　方法。　由上述分析可知，目前关于碳排放约束下供　应链运营的研究主要集中在运输方式的选择、供　应链结构的选择、生产决策等方面，而对供应商选　择、供应链协调、企业行为演化等方面涉及较少。　本文研究低碳经济发展模式下，考虑碳排放成本　存在差异的供应商选择问题，从而充实供应商评　价理论，为企业的实际运营提供参考。　三、基于熵权的低碳经济发展　模式下供应商评价　低碳经济对供应链运营产生了巨大影响，供　应链各成员企业在追求利润最大化、客户满意度　最大化的同时，均负有减排义务。企业在选择供　应商时，除了考虑经济因素，更需关注合作企业的　碳排放水平，即应考虑：选择哪一个或哪几个供应　商才能使供应链在满足整体减排要求下，实现整　体效益最大化。在低碳经济发展模式下，供应链　整体效益有了新的内涵，突出体现在两方面：首先　是提高经济效益，其次是控制供应链整体碳排放　量。付秋芳等（２０１２）Ｅ２３］基于珠三角经济区３１家　制造企业，研究供应链多阶碳足迹的构成，发现供　应链多阶碳足迹绝大多数来自于供应商和制造商　节点企业的碳排放量的累积，因此供应商和制造　商面临着更大的减排压力。　基于上述研究，本文以由一个制造商和多个　供应商组成的二级供应链为研究对象立足于制　造商，试图在碳排放约束下，考虑碳减排边际成本　存在差异时，建立一套客观、精准的供应商评价指　标体系和具有综合评价能力的评价模式，为制造　商选择供应商提供定量依据。　（一）评估指标体系　１．供应商评语集　供应商评语集是对供应商在各种指标下做出　可能结果的集合，可请专家进行评估定级。根据　供应商考核的评价目的，建立评语集为Ｖ＝｛Ｖ　，　，　｝＝｛良好，一般，较差｝。供应商评语不　同，对应不同的选择策略。　型的供应商：被评供应商与期望的相近　度　＜０．１，供应商严格符合制造商期望，可直接　合作；　２型的供应商：被评供应商与期望的相近　度０．１≤　≤０．５，供应商虽与制造商期望有差　距，但具有改进潜力，可将其作为备用供应商；　型的供应商：被评供应商与期望的相近　度　＞０．５，供应商不符合制造商期望，放弃　合作。　２．评价指标集合　关于供应商的选择问题，很多学者做了大量　的研究工作。主要侧重于使用成本、质量、响应时　问、服务能力等指标来评价供应商。而在低碳经　济发展模式下，碳排放水平已经成为制约供应链　可持续发展的关键问题，因此，本文将碳排放水平　纳入评价供应商的指标体系之中，更能体现现代　市场经济特征。　在低碳经济发展模式下，制造商和供应商之　间必须建立新型的合作伙伴关系，通过共享信息、　协调行为，达到双赢的目的。选择低碳供应商是　低碳经济的要求，也是应对国际贸易中“绿色壁　垒”的有效手段。供应商评价指标体系的设计必　须满足低碳环境要求，考虑供应链的动态性。　随着科技水平的飞速进步，科技产品日新月　异，计算机已经走进千家万户。计算机业是全球　性行业，计算机产品是技术和资金密集型的，产品　第１期　刘荣娟等：低碳经济发展模式下供应商选择问题研究　１１　开发费用巨大，规模经济效益和经验曲线效应都　非常明显。计算机行业全球化表现在大型计算机　制造商利用全球资源，实现研发、生产、采购和销　售在全球范围内优化配置。人们所熟知的计算机　），因此　为（Ｓ，Ａ）上的模糊测度，称为重要性　测度，重要性测度是评判专家们某种经验的数量　化，同时也是公认的评判准则。重要性测度可以　通过多种方法得到。　制造商实质是计算机组装商，计算机制造商之间　的竞争实质是他们所在的供应链之间的竞争。本　文立足于计算机制造商，分析其在碳排放约束下　选择供应商的问题，建立如图１所示的三层评价　在对Ｓ评价的过程中，某一位评价人员对Ｓ　的每一个品质因素　打分，表示为ｆ（　）∈［０，１］　（ｉ＝１，２，…，　），则该评判员对客体Ｓ的综合评　价值为　指标体系。　图１零部件供应商评价指标体系　由图１可知，“供应商评价”为一级指标，对应　结果为：｛良好，一般，较差｝；｛企业能力，碳排放水　平，服务水平｝为二级指标；｛资产收益率，利润率，　单位产出碳排放量，单位减排成本，价格比率，交　货合格率｝为三级指标即品质因素集，可表示为：　｛甜１，　２，　３，　４，　５，　６｝。　供应商评价是一项复杂的系统工程：①要实　现多个子目标；②各个子目标遵循不同的评价原　则（如效益优先、成本优先、接近固定值优先等）；　③子目标之问可能存在矛盾；④子目标之问不可　比较。因此供应商选择过程中的决策问题属于多　目标决策问题，需要通过建立一种可以度量的指　标来进行决策评估。　（二）混合多目标决策方法的可行性分析　设ｓ为某一待评价的供应商，具有参加评分　的品质因素集：｛　，　２，…，　｝，对于具体制造商　而言，参与评价的供应商个数　是一个常数。对　于品质因素集的每个子集Ａ，都对应地赋予一个　介于０与１之间的实数　（Ａ），它是ｓ凭借Ａ中　品质因素所能得分的最高限额，可以用来描述因　素集合Ａ的重要程度。　显然　满足：①　（ｓ）＝１，　（）＝０；②若Ａ　Ｂ，则　（Ａ）≤／１（Ｂ）。　由于Ｓ具备有限个品质因素　（ｉ＝１，２，…，　Ｅ＝ｍａｘ∑　’　（Ａ（　’），　ｉ＝１　此处　为｛／　（　）｝　１按从大到小重排后的　第ｉ个，Ａ（　）＝｛　（¨，　（　，…，　（　’｝为｛　｝　】按　相应大小重排后的前ｉ个，而Ｅ是评分函数关于　重要性测度的模糊积分。　由于存在人为因素，单个评判员对客体Ｓ品　质的评判结果受评判员的主观性影响，而客体Ｓ　的各项品质因素　都有其固有的品质指标ｇ　＝ｇ　（甜　）（ｇ（　）Ｅ［０，１］）；（ｉ＝１，２，…，　）。　因此对Ｓ的理想评判应该是可测函数ｇ关　于重要性测度　的模糊积分Ｅｏ＝Ｉ　ｇ　。为了减　少个人主观片面性的影响，随机选取　位评判　员，让他们对客体Ｓ同时进行评判，各自对Ｓ的　各项因素　作出评分　（　）（ｉ＝ｌ，２，…，　；　＝　１，２，…优）。　令ｉ固定为某一个值，Ｗ／位评判员对５的品　质因素“　的无数次评分是具有数学期望ｇ　的母　体　，而　位评判员对　的某一次评分｛－厂。　（　），ｆ２（　），…　（　）｝是母体　的一个容量　为　的简单随机子样，由Ｋｏｌｍｏｇｏｒｏｖ强大数定　律可知，在概率１意义下有：　１　一ｌｉｍ　（Ｕｉ）　ｇｉ（　１　２一，　）　再由模糊积分的收敛定理得　ｊ　（　）　Ｊ　ｄ　Ｅ。　按概率１成立，因此当　一（３０时，　ｊ　（　）　依概率收敛于Ｅ０，即只要　足够　大，由ｊ　（　）ｄｔＬ求得的评判值一般总是无　限接近于客观评判值Ｅ。，Ｊ　（　）ｄ　称为近　似客观评判值ｌ２　。　（三）确定权重　熵权法通过各指标之间的内在联系，计算出　１２　北京交通大学学报（社会科学版）　２０１４在　各个指标相对于上层指标的权重，是一种客观的　其中，ｉ＝１，２，…，Ｐ。　赋权方法。这种方法将主观判断与客观计算相结　合，增强了权重的可信度，因此本文利用熵权法确　定指标权重。　式（１）中，　’　＿、　，０≤　≤１，ｋ　高，“　　厶ｒ　Ｊ＝１　设有Ｐ个评估指标，ｑ个待评价供应商，经　过标准化的多方案、多指标评价矩阵为　Ｒ　＝（ｒ　）　×ｑ　忌表示决策的不确定程度。　假设当　＝０时，　ｌｎ　玎＝０，因此第ｉ个评　价指标的熵权可表示为　：　规范化处理可得：Ｒ＝（　）　。　根据对应的指标类型不同，可以将　分别　————　一　Ｐ一　Ｈｉ　（２）　表示　（ｍａｘＦ　一　）　一（ｍａｘｒ　一ｍｉｎｔ　）’　其中ｉ∈，１（』】为收益型指标），企业追求利润最　大化，因此　越大越好；　（　一ｍｉｎｔ０　）　巧一（ｍａｘｒ　’一ｍｉｎｔ　）’　其中，ｉ∈，２（Ｊ２为成本型指标），企业追求经营成　本最小化，因此　越小越好；　－一　，　其中ｉ∈Ｊ３（Ｊ３为固定型指标），　越接近某一固　定值越好。　本文对供应商评价的指标体系设计中，三级　指标有以下６项：　①资产收益率（　）：反映供应商全部资产的　营利水平，Ｕ　＝税后利润　资产×１００％；　②利润率（　２）：反映经营效率，　２＝税后利　润　支出×１００％；　③单位产出碳排放量（“　）：反映碳排放水　平，“　总碳排放量　产量；　④单位减排成本（　）：反映处理碳排放能　力，　＝总碳处理支出　产量；　⑤价格比率（　５）：反映企业价格竞争力，Ｕ５　＝单位产品价格／最优产品价格；　⑥交货合格率（Ｕ　）：反映提供优质产品的能　力，“　＝合格产品数量　产量×１００％。　上述６项指标中，收益型指标包括：Ｕ１，Ｕ２，　“６；成本型指标包括：　３和　４；由于产品在生产　过程中有必然消耗，如果单纯追求低价格，可能导　致产品质量不达标，因此　是固定型指标。　将第ｉ个评价指标的熵定义为　Ｈｉ＝一ｋ　ｆｏｌｎｆ０　（１）　ｉ　１　由熵权的表示公式可知熵权具有如下性质：　①被评价供应商如果在某一项指标ｉ上的值　完全相同，即Ｈｉ＝１，　＝０。则指标ｉ未向决策　者提供任何有价值的信息，可以直接删除该指标。　②各被评价供应商如果在某个指标上ｉ的值　差别较大，即Ｈｚ较小，而ｃＵ　较大，则指标ｉ向决　策者提供了有价值的信息，需要重点借鉴该指标。　因此，当评价指标确定以后，可根据熵权的大　小对评价指标进行修订，使得评价指标能更准确　衡量供应商的优劣。同时也可用熵权对某些指标　评价值的精度进行调整，甚至可以重新确定评价　值和精度。　（四）构造指标矩阵　构造加熵权的规范化指标矩阵Ａ　Ａ＝　ｌ１　１…　ｌ；　ｉ　ｌｑ　Ｉ　ｌ　ｎ１…　ｌｑ　ｌ　以　…　口加＿Ｊ　ｌ＝ｌ　　；　…　ｐ；　；　　ｌ加Ｊ　　（３）　（五）最理想供应商描述　选择最佳供应商的方案为　Ｕ　＝（　，　，…　）　，　（４）　其中Ｈｉ　ｍ１ａｘ｛ｎ巧｝。　≤　（六）待评供应商评价　１．待评供应商离制造商期望的差距可表示　为　√耋　（５）　其中，Ｊ＝１，２，…，ｑ。　２．待评供应商与期望的相近度可表示为　∑ａＯｕｉ　＝１～　土一　（６）　∑（“　）　根据求得的Ｔ，值，可对多个供应商进行排　第１期　刘荣娟等：低碳经济发展模式下供应商选择问题研究　１３　序，从而给出对应的评价，为选择合作供应商给出　定量参考依据。　四、算　例　采用多目标决策方法对供应商进行评价，既　满足低碳化要求，又实现利润最大化，符合现代市　场经济要求。在综合决策时，需要综合考虑｛资产　收益率，利润率，单位产出碳排放量，单位减排成　本，价格比率，交货合格率｝６个指标。　结合我们调查的实际数据，以某电脑制造商　为研究对象，研究其在碳排放约束下，选择标准化　零部件供应商时的多目标决策问题。假设有４个　供应商可供选择，分别为供应商Ｉ、供应商Ⅱ、供　应商Ⅲ和供应商Ⅳ，评价指标包括资产收益率、利　润率、单位产出碳排放量、单位减排成本、价格比　率以及交货合格率等６个方面，将各指标最高分　设定为１０分，最低分设定为分，通过专家打分法，　可得供应商评价表，如表１所示。　表１供应商评价表　根据表１，通过公式（１）和（２）可计算出各指　标的熵权值，如表２所示。　表２各指标熵权值　指标瑟椭率蓑　皇　篓　熵　０．７８０５　０．７５９５　０．７５００　０．６８３９　０．４５９３　０．７５００　由表２可知，资产收益率、利润率等６个指标　均为评价供应商的重要指标；价格比率和单位减　排成本两个指标熵值相对较小，因此决策者需要　重点借鉴这两个指标。　继而，各供应商的相近度可求，如表３所示。　表３各供应商与理想供应商的相近度　供应商　供应商工供应商Ⅱ供应商Ⅲ供应商Ⅳ　相近度　０．０６７９　０．６６３２　０．５１５９　０．６０８１　按相近度排序　１　４　２　３　由表３可知，ＴＩ＜０．１，供应商ｊ与期望值　相近度很高，因此对供应商工的评语为“良好”，而　Ｔ１Ｉ、ＴⅢ和丁Ⅳ均大于０．５，离理想值较远，因此　评语为“较差”，计算机制造商可与供应商Ｉ合作。　在本算例中，有且仅有一个供应商符合计算　机制造商要求，两者之间结成合作关系，其他供应　商由于离制造商理想值较远而不予合作。对于计　算机制造商而言，标准零部件由单一供应商提供　虽然可以在短时问内获得数量折扣且供应商管理　成本较低，但对企业的长期发展有很多威胁：①　缺货、断货风险大；②制造商讨价还价能力差；③　供应商缺乏改进动力等。　因此，计算机制造商在确定供应商Ｉ为合作　伙伴的基础上，根据比较优势理论，借鉴表２的结　果，即优先考察“价格比率”和“单位减排成本”两　个指标，分析其余三个供应商能力，由表１可知，　供应商Ⅱ的“单位产出碳排放量”和“单位减排成　本”两项指标值均较高，即供应商Ⅱ具有较强的碳　减排能力，而其“资产收益率”和“价格比率”两个　利润指标值相对较低。因此，计算机制造商为了　摆脱单一供应商的弊端，需要利用自身优势，通过　技术指导、知识转移、资金支持等手段对供应商Ⅱ　进行扶植，使其快速成长为自己的备用供应商。　五、结　语　低碳经济发展模式下，企业在追求利润最大　化的同时，负有低碳化发展的责任和义务，传统供　应商评价指标体系已经不能体现经济发展的新要　求。因此本文在供应商评价指标体系中增加了　“碳排放水平指标”，充实了供应商评价指标体系；　采用熵权法评价供应商，完善了供应商评价理论，　为解决多目标决策问题提供依据；定性与定量方　法相结合，针对供应商的评价结论更具有借鉴性。　参考文献：　［１］金乐琴，刘瑞．低碳经济与中国经济发展模式转型　［Ｊ］．经济问题探索，２００９，（１）：８４　８７．　［２］ＳＥＵＲＩＮＧ　Ｓ，ＭｉｉＬＬＥＲ　Ｍ．Ｆｒｏｍ　Ａ　Ｌｉｔｅｒａｔｕｒｅ　ｒｅｖｉｅｗ　ｔｏ　Ａ　Ｃｏｎｃｅｐｔｕａｌ　Ｆｒａｍｅｗｏｒｋ　ｆｏｒ　Ｓｕｓｔａｉｎａｂｌｅ　Ｓｕｐｐｌｙ　Ｃｈａｉｎ　Ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ［Ｊ］．Ｊｏｕｒｎａｌ　ｏｆ　Ｃｌｅａｎｅｒ　Ｐｒｏｄｕｃｔｉｏｎ，　２００８，１６：１６９９　１７１０．　［３　Ｊ　ＢＥＮＪＡＡＦＡＲ　Ｓ，ＬＩ　Ｙ　Ｚ，ＤＡＳＩＩＮ　Ｍ．Ｃａｒｂｏｎ　Ｆｏｏｔ—　ｐｒｉｎｔ　ａｎｄ　ｔｈｅ　Ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ　ｏｆ　Ｓｕｐｐｌｙ　Ｃｈａｉｎｓ：Ｉｎｓｉｇｈｔｓ　Ｆｒｏｍ　Ｓｉｍｐｌｅ　Ｍｏｄｅｌｓ［Ｊ］．ＩＥＥＥ　Ｔｒａｎｓａｃｔｉｏｎｓ　ｏｎ　Ａｕ—　ｔｏｍａｔｉｏｎ　Ｓｃｉｅｎｃｅ　ａｎｄ　Ｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，２０１３，１０（１）：９９—　１１７．　［４］ＨＯＥＮＫ，ＴＡＮＴ，ＦＲＡＮＳＯＯ　Ｊ，ｅｔ　ａ１．Ｅｆｆｅｃｔ　ｏｆＣａｒ—　１４　北京交通大学学报（社会科学版）　ｓｅａｒｃｈ，２０１１．　２０１４扯　ｏｎ　Ｅｍｉｂｓｓｉｏｎ　Ｒｅｇｕｌａｔｉｏｎｓ　ｏｎ　Ｆｒａｎｓｐｏｒｔ　Ｍｏｄｅ　Ｓｅｌｅｃｔｉｏｎ　Ｕｎｄｅｒ　Ｓｔｏｃｈａｓｔｉｃ　Ｄｅｍａｎｄ［Ｒ］．Ｗｏｒｋｉｎｇ　Ｐａｐｅｒ，Ｓｃｈｏｏｌ　ｏｆ　Ｉｎｄｕｓｔｒｉａｌ　Ｅｎｇｅｎｅｅｒｉｎｇ，Ｅｉｎｄｈｏｖｅｎ　Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ　ｏｆ　ｒＩ＇ｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，２０１　１．　１１４　Ｊ　ＢＥＮＪＡＡＦＡＲ　Ｓ，ＬＩ　Ｙ，ＤＡＳＫＩＮ　Ｍ．Ｃａｒｏｎ　Ｆｏｂｏｔ—　ｐｒｉｎｔ　ａｎｄ　ｔｈｅ　Ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ　ｏｆ　Ｓｕｐｐｌｙ　Ｃｈａｉｎｓ：Ｉｎｓｉｇｈｔｓ　ｆｒｏｍ　Ｓｉｍｐｌｅ　Ｍｏｄｅｌｓ［Ｒ］．Ｗｏｒｋｉｎｇ　Ｐａｐｅｒ，２０１０．　１１５］ＣＨＥＮ　Ｘ，ＢＥＮＪＡＡＦＡＲ　Ｓ，ＥＬＯＭＲＩ　Ａ．Ｔｈｅ　Ｃａｒｂｏｎ—　［５］ＨＯＥＮ　Ｋ，ＴＡＮＴ，ＦＲＡＮＳＯＯ　Ｊ，ｅｔ　ａ１．Ｅｆｆｅｃｔ　ｏｆＣａｒ—　ｂｏｎ　Ｅｍｉｓｓｉｏｎ　Ｒｅｇｕｌａｔｉｏｎｓ　ｏｎ　Ｔｒａｎｓｐｏｒｔ　Ｍｏｄｅ　Ｓｅｌｅｃｔｉｏｎ　ｏｎｓＣｔｒａｉｎｅｄ　Ｅ０Ｑ［Ｊ］．Ｏｐｅｒａｔｉｏｎｓ　Ｒｅｓａｒｅｃｈ　Ｌｅｔｔｅｒｓ，　２０１３，４１（２）：１７２—１７９．　ｉｎ　Ｓｕｐｐｌｙ　Ｃｈａｉｎｓ［Ｒ］．Ｗｏｒｋｉｎｇ　Ｐａｐｅｒ，Ｓｃｈｏｏｌ　ｏｆ　Ｉｎｄｕｓ—　ｔｒｉａｌ　Ｅｎｇｅｎｅｅｒｉｎｇ，Ｅｉｎｄｈｏｖｅｎ　Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ　ｏｆ　Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，　２０ｌ０．　１６ｊ　ＨＯＥＮ　Ｋ，ＴＡＮ　Ｆ，ＦＲＡＮＳ（Ｘ）Ｊ，ｅｔ　ａ１．Ｓｗｉｔｃｈｉｎｇ　Ｔｒａｎｓｐｏｒｔ　Ｍｏｄｅｓ　ｔｏ　Ｍｅｅｔ　Ｖｏｌｕｎｔａｒｙ　Ｃａｒｂｏｎ　Ｅｍｉｓｉｏｎ　Ｉ＇ａｒｇｅｔｓ［Ｒｊ．ｗｏｒｋｉｎｇ　Ｐａｐｅｒ，Ｓｃｈｏｏｌ　ｏｆ　Ｉｎｄｕｓｔｒｉａｌ　Ｅｎ—　ｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，Ｅｉｎｄｈｏｖｅｎ　Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ　ｏｆ　Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，２０１１．　１７ｊ　ＣＨＯＬＥＴＩ、Ｓ　Ｓ，ＶＥＮＫＡＴ　Ｋ．Ｔｈｅ　Ｅｎｅｒｇｙ　ａｎｄ　ａＣｒｂｏｎ　Ｉｎｔｅｎｓｉｔｙ　ｏｆ　Ｗｉｎｅ　Ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ：Ａ　Ｓｔｕｄｙ　ｏｆ　Ｌｏｇｉｓｔｉｃａｌ　Ｏｐｔｉｏｎｓ　ｆｏｒ　Ｄｅｌｉｖｅｒｉｎｇ　Ｗｉｎｅ　ｔｏ　Ｃ＿ｏｎｓｕｍｅｒｓ［Ｊ］．Ｊｏｕｒｎａｌ　ｏｆ　Ｃ１ｅａｎｅｒ　Ｐｒｄｏｕｃｔｉｏｎ，２００９，１７（１６）：１４０１—１４１３．　［８］ＤＩＡＢＡＴ　Ａ，ＳＩＭＣＨＩ—ＬＥＶＩ　Ｄ．Ａ　Ｃａｒｏｂｎ—Ｃａｐｐｅｄ　Ｓｕｐ—　ｐｌｙ　Ｃｈａｉｎ　Ｎｅｔｗｏｒｋ　Ｐｒｏｂｌｅｍ［Ｃ］／／ＩＥＥＥ　Ｉｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌ　Ｃｏｎｆｅｒｅｎｃｅ　ｏｎ　Ｉｎｄｕｓｔｒｉａｌ　Ｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ　ａｎｄ　Ｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ　Ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ，２００９：５２３—５２７．　１　９ｊ　ＲＡＭＵＩ）ＨＩＮ　Ａ，ＣＨＡＡＢＡＮＥ　Ａ，ＫＨ　ＣＩ１　ＮＥ　Ｍ，ｅｔ　ａ１．Ｃａｒｂｏｎ　Ｍａｒｋｅｔ　Ｓｅｎｓｉｔｉｖｅ　Ｇｒｅｅｎ　Ｓｕｐｐｌｙ　Ｃｈａｉｎ　Ｎｅｔ—　ｗｏｒｋ　Ｌ￣ｓｉｇｎ［Ｃ］／／Ｉｎｄｕｓｔｒｉａｌ　Ｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ　ａｎｄ　Ｅｎｇｉｎｅｅｒ—　ｉｎｇ　Ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ，２００８：１０９３—１０９７．　１　１０ｊ　ＲＡＭＵＤＨＩＮ　Ａ，ＣＨＡＡＢＡＮＥ　Ａ，ＫＨＡＲ（）ＵＮ　Ｍ，ｅｔ　ａ１．Ｄｅｓｉｇｎ　ｏｆ　Ｓｕｓｔａｉｎａｂｌｅ　Ｓｕｐｐｌｙ　Ｃｈａｉｎｓ　Ｕｎｄｅｒ　ｔｈｅ　Ｅ—　ｍｉｓｉｏｎ　Ｔｒａｄｉｎｇ　Ｓｃｈｅｍｅ［Ｊ］．Ｉｎｔ．Ｊ．Ｐｒｏｄｕｃｔｉｏｎ　Ｅｃｏ—　ｎｏｍｉｃｓ，２０１２，１３５：３７—４９．　［１　１］ＣＡＣＨｏＮ　Ｇ．Ｃａｒｂｏｎ　Ｆｏｏｔｐｒｉｎｔ　ａｎｄ　ｔｈｅ　Ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ　ｏｆ　Ｓｕｐｐｌｙ　Ｃｈａｉｎｓ［Ｃ］／／Ｔｈｅ　Ｉｎｆｏｒｍｓ　Ａｎｎｕａｌ　Ｍｅｅｔｉｎｇ．　Ｓａｎ　Ｄｉｅｇｏ．２００９．　１１２　Ｊ　ＣＡＣＨＯＮ　Ｇ．Ｓｕｐｐｌｙ　Ｃｈａｉｎ　Ｄｅｓｉｇｎ　ａｎｄ　ｔｈｅ　Ｃｏｓｔ　ｏｆ　Ｇｒｅｅｎｈｏｕｓｅ　Ｇａｓ　Ｅｍｉｓｓｉｏｎｓ［Ｒ］．Ｗｏｒｋｉｎｇ　Ｐａｐｅｒ，Ｕｎｉ—　ｖｅｒｓｉｔｙ　ｏｆ　Ｐｅｎｎｓｙｌｖａｎｉａ，２０１　１．　［１３　Ｊ　Ｉ）Ｕ　Ｓ，ＭＡ　Ｆ，ＦＵ　Ｚ，ｅｔ　ａ１．Ｃｖａｒｎｅ—Ｔｈｅｏｒｅｔｉｃ　Ａｎａｌｙｓｉｓ　ｆ０ｒ　Ａｎ　Ｅｍｉｓｉｏｎ—Ｄｅｐｅｎｄｅｎｔ　Ｓｕｐｐｌｙ　Ｃｈａｉｎ　ｉｎ　Ａ“ｃａｐ—　ａｎｄ－ｔｒａｄｅ”Ｓｙｓｔｅｍ［Ｊ］．Ａｎｎａｌｓ　ｏｆ　Ｏｐｅｒａｔｉｏｎｓ　Ｒｅ—　【１６　Ｊ　ＡＢＤＡＬＬＡＨ　Ｔ，ＤＩＡＢＡＴ　Ａ，ＳＩＭＣＨＩ—ＬＥＶＩ　Ｄ．Ａ　Ｃａｒｂｏｎ　Ｓｅｎｓｉｔｉｖｅ　Ｓｕｐｐｌｙ　Ｃｈａｉｎ　Ｎｅｔｗｏｒｋ　Ｐｒｏｂｌｅｍ　ｗｉｔｈ　Ｇｒｅｅｎ　Ｐｒｃｏｕｒｅｍｅｎｔ［Ｃ］／／Ｐｒｏｃｅｅｄｉｎｇｓ　ｏｆ　ｔｈｅ　４０ｔｈ　Ｉｎ—　ｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌ　Ｃｏｎｆｅｒｅｎｃｅ　ｏｎ　Ｃｏｍｐｕｔｅｒｓ　ａｎｄ　Ｉｎｄｕｓｔｒｉａｌ　Ｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ．２０１０：１　６．　［１７］国务院发展研究中心课题组．全球温室气体减排：理　论框架和解决方案［Ｊ］．经济研究，２００９，（３）：４—１３．　１１８］ＳＵＮＤＡＲＡＫＡＮＩ　Ｂ，ＳＯＵＺＡ　Ｒ　Ｄ，Ｇ（）Ｈ　Ｍ，ｅｔ　ａ１．　Ｍｏｄｅｌｉｎｇ　Ｃａｒｂｏｎ　Ｆｏｏｔｐｒｉｎｔｓ　ａｃｒｏｓｓ　ｔｈｅ　Ｓｕｐｐｌｙ　Ｃｈａｉｎ　［Ｊ］．Ｉｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌ　Ｊｏｕｍａ１　ｏｆ　Ｐｒｏｄｕｃｔｉｏｎ　Ｅｃｏｎｏｍｉｃｓ，　２０１０，１２８（１）：４３　５０．　【１９　Ｊ　ＫＥＳＫＩＮ　Ｎ，ＰＬＡＭＢＥＣＫ　Ｅ．Ｇｒｅｅｎｈｏｕｓｅ　Ｇａｓ　Ｅｍｉｓ—　ｓｉｏｎｓ　Ａｃｃｏｕｎｔｉｎｇ：Ａｌｌｃｏａｔｉｎｇ　Ｅｍｉｓｓｉｏｎｓ　ｆｒｏｍ　Ｐｒｏｃｅｓｓｅｓ　ｔｏ　Ｃｏ－Ｐｒｏｄｕｃｔｓ［Ｒ］．Ｗｏｒｋｉｎｇ　Ｐａｐｅｒ，Ｓｔａｎｆｏｒｄ，２０１　１．　１２０］ＣＡＲＯ　Ｆ，ＣＯＲＢＥＴＴ　Ｃ，ＴＡＮ　Ｔ，ｅｔ　ａ１．Ｃａｒｏｂｎ—Ｏｐｔｉ—　ｍａｌ　ａｎｄ　Ｃａｒｏｂｎ—Ｎｅｕｔｒａｌ　Ｓｕｐｐｌｙ　Ｃｈａｉｎｓ［Ｒ］．Ｗｏｒｋｉｎｇ　Ｐａｐｅｒ，Ａｎｄｅｒｓｏｎ　Ｇｒａｄｕａｔｅ　Ｓｃｈｏｏｌ　ｏｆ　Ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ　Ｄｅ—　ｃｉｓｉｏｎｓ，Ｏｐｅｒａｔｉｏｎｓ，ａｎｄ　Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ　Ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ，　ＵＣ　Ｌｏｓ　Ａｎｇｅｌｓｅ，２０１１．　［２１］Ｂｒａｉｔｈｗａｉｔｅ　Ａ，Ｋｎｉｖｅｔｔ　Ｄ．Ｅｖａｌｕａｔｉｎｇ　ａ　Ｓｕｐｐｌｙ　Ｃｈａｉｎ’ｓ　ａＣｒｂｏｎ　Ｆｏｏｔｐｒｉｎｔ［Ｊ］．Ｌｏｇｉｓｔｉｃｓ＆Ｔｒａｎｓｏｐｒｔ　Ｆｏｃｕｓ，　２００９，１１（１）：１８—２２．　【２２　Ｊ　ＬＡＭ　Ｈ　Ｌ，ＶＡＲＢＡＮＯＶ　Ｐ，ＫＬＥＭＥ　Ｊ．Ｍｉｎｉｍｉｚｉｎｇ　Ｃａｒｂｏｎ　Ｆｏｏｔｐｒｉｎｔ　ｏｆ　Ｒｅｇｉｏｎａｌ　Ｂｉｏｍａｓｓ　Ｓｕｐｐｌｙ　Ｃｈａｉｎｓ　［Ｊｊ．Ｃｏｎｓｅｒｖａｔｉｏｎ＆Ｒｅｃｙｃｌｉｎｇ，２０１０，５４（５）：３０３　３０９．　［２３］付秋芳，忻莉燕，马健英．制造业供应链多阶碳足迹　的构成研究——基于珠三角经济区３１家制造企业　［Ｊ］．战略决策研究，２０１２，（６）：７２—８０．　［２４］刘慧，戴锋，吴松涛．军事决策方案首选机制的熵权　决策分析法［Ｊ］．情报杂志，２００３，（５）：６２—６３．　（责任编辑：张雅秋）