...apt安装Jellyfin如何开启Nvidia硬解码 非Docker方式的安装过程_百 ...
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发布时间：2024-11-05 07:29
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时间：2024-11-05 08:36
当视频质量和尺寸的提升导致HEVC和AV1编码的视频普遍出现时，视频播放的卡顿问题也随之而来。针对Jellyfin的硬解码优化，本文主要介绍在Esxi 8虚拟机上非Docker方式安装Ubuntu 22.04并启用Nvidia显卡硬解码的过程。
首先，ITGeeker.net通过Esxi 8创建了一个4核CPU和16GB内存的Minimal Ubuntu 22.04环境，直接安装了Jellyfin并挂载视频文件，初始运行并无问题。尽管使用的是不带核显的XEON 2699A V4处理器，但播放视频时CPU占用率并不高。
然而，随着视频分辨率和编码质量的提高，虚拟机开始在播放HEVC编码的高码率视频时出现卡顿。为解决这个问题，尝试了更换LibVLC作为播放器，虽然缓解了卡顿，但视频质量下降。接下来，Kodi和VLC等外部播放器成为备选方案，它们提供了更丰富的功能，尽管安装过程稍显复杂。
虽然更换电视机（如华为4K智慧屏）是一个解决方案，但本文着重于在Jellyfin内实现显卡硬解码。首先，需要查阅Jellyfin官方文档了解硬件加速的详细信息，尤其是关于Nvidia GPU的支持情况。接着，根据Nvidia官网的解码矩阵图选择适合的显卡，如消费级的GTX 1660以上或专业级的NVIDIA T400以上。本文以华硕GT1030显卡为例，尽管它不被官方推荐，但仍然可以进行硬解码。
在Esxi 8的Ubuntu 22.04环境中，需将显卡直通，安装对应版本的Nvidia驱动（如545版本），并启用NVENC功能。在安装过程中，可能会遇到如CUDA编译驱动安装、磁盘空间不足、命令缺失等问题，但通过逐步解决，最终可以成功开启硬解码并处理HEVC视频。如果遇到顽固错误，建议从头开始，先卸载并重新安装驱动和工具。
通过以上步骤，你将能够提升Jellyfin在Esxi 8虚拟机上处理高码率视频的性能，享受流畅的播放体验。
